在 10 月底在迪拜举行的 Blockchain Life 2025 大会上，Telegram 创始人兼TON生态系统创始人 Pavel Durov 宣布将推出了一个名为 Cocoon（Confidential Compute Open Network）的新平台。
AI 模型的训练（training）和推理（inference）都依赖硬件， 其中 training 需要高级显卡（英伟达）， 而 inference 阶段的硬件要求比 training 小很多，可以用分布式共享硬件来组网，Cocoon 就是用在分布式推理上。
问题是，如果inference的硬件需求很小的话，单个公司完全可以负担得起这个推理硬件需要，那分布式推理网络还有市场吗？
结论是当“不能把数据发给任何人”变成刚需时，再大的公司也只能选择带 TEE 的分布式网络。Cocoon 正是目前唯一把 “分布式 + 硬件隐私 + 经济激励” 三者完全打通的项目。除了数据隐私以外，有 AI 推理需求的产品，面对“突发流量”也可以选择 Cocoon 来应对突发峰值流量。
就在 12 月 1 日，Cocoon (https://cocoon.org) 正式发布，当前的官网文档描述了整体架构，同时有空闲 GPU 的开发者已经可以部署 Worker 服务来体验流程，不过消费者还需要等待一段时间，等待客户端集成文档发布。
COCOON 是一个基于 TON 区块链的去中心化 AI 推理平台，旨在让 GPU 所有者提供计算资源，用于隐私敏感的 AI 模型执行应用。它通过可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE），特别是 Intel TDX，确保数据（提示和响应）的机密性和完整性。平台采用三层架构，包括客户端（Clients）、代理（Proxies）和工作者（Workers），所有通信均通过 RA-TLS（远程证明传输层安全）加密，并借助链上注册和硬件证明建立信任。支付结算则完全在 TON 区块链上进行，实现安全、可验证的模型推理。
Thanks to Awesome Doge https://cocoon.doge.tg/
客户端（Client）
这是应用层库，用于发送推理请求。它与代理建立 RA-TLS 连接，并根据根合约验证代理的 TEE 证明。客户端负责向代理预支付完成请求的费用。目前设计用于后端服务器（如 Telegram 后端），未来将开发轻量级版本支持移动/桌面应用。